Một mô hình thuật toán máy học (machine learning) tên life2vec của các nhà khoa học Đan Mạch đã được chứng minh có khả năng dự đoán “tuổi thọ ” của 1 đời người.

Nghiên cứu trên vừa được đăng tải trên tạp chí Nature và thu hút được sự quan tâm đông đảo của giới chuyên môn. Theo đó, các nhà khoa học Đan Mạch đã tiến hành cuộc nghiên cứu kéo dài suốt tám năm từ 2008 – 2016.

Nghiên cứu của các nhà khoa học được bắt đầu từ việc thu thập dữ liệu của khoảng 6 triệu người dân Đan Mạch thuộc nhiều dân tộc khác nhau. Các dữ liệu được khảo sát bao gồm: nền tảng giáo dục, tình trạng sức khoẻ, nghề nghiệp và mức thu nhập. Dựa trên những thông tin có được, bằng một số kỹ thuật phân tích ngôn ngữ đặc biệt, nhóm nghiên cứu đã tạo ra một kho từ vựng về các giai đoạn của một đời người để life2vec dễ dàng nhận diện và phân tích.

ảnh internet

Từ nhóm dữ liệu trên, nhóm nghiêm cứu đã chọn ra thông tin của 2,3 triệu người trong độ tuổi 35 – 65 (nhóm tuổi được xem là khó tử vong nhất vì có sức khỏe ổn định) để máy life2vec dự đoán về thời gian tử vong của họ dựa trên việc phân tích các thông tin được nhập. Thậm chí, các nhà khoa học còn làm khó life2vec bằng cách, nhập dữ liệu của 50.000 người còn sống và 50000 người đã chết để máy tiến hành phân tích. Cuối cùng, kết quả được đưa ra cho thấy life2vec đã dự đoán chính xác đến 78%, ngoài ra, nó cũng đưa ra chính xác lý do tử vong của 11% số người được nghiên cứu.

Dù có kết quả khả quan nhưng các nhà nghiên cứu Đan Mạch cho biết, hiện vẫn chưa dám khẳng định tính ứng dụng và độ chính xác tuyệt đối của mô hình này. Lý do vì hiện tại máy chỉ mới được thử nghiệm trên nhóm đối tượng sinh sống tại một đất nước tương đối phát triển, có hệ thống cơ sở hạ tầng và chất lượng y tế, giáo dục khá tốt. Ngoài ra, dữ liệu được sử dụng phân tích cũng là dữ liệu từ 2008 – 2016, kể từ sau đó đến nay, xã hội đã có nhiều thay đổi đáng kể, đặc biệt là từ sau đại dịch Covid-19, đây cũng là một lý do gây ảnh hưởng khá nhiều trong việc đánh giá kết quả phân tích của life2vec. Nhóm nghiên cứu nhận định, cần có thêm nhiều thời gian để thu thập dữ liệu mới khi đó mới có thể khẳng định sự thông minh của chiếc máy này.